申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872370A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于合成孔径雷达的散焦目标检测方法及装置，涉及遥感图像目标检测技术领域，用以解决现有技术无法自动检测并标明合成孔径雷达影像散焦目标的技术问题。该方法包括：将合成孔径雷达影像数据输入预先训练好的深度卷积神经网络检测模型，标记出候选目标；基于散焦目标和清晰目标，分别从合成孔径雷达影像数据中裁剪出与散焦目标和清晰目标各自对应的第一原始切片数据；对散焦目标对应的第一原始切片数据进行自聚焦处理，得到自聚焦后的第二原始切片数据；计算第一原始切片数据的目标结构特性熵值和第二原始切片数据的目标结构特性熵值之间的差值；在差值的绝对值小于等于目标结构特性熵值阈值的情况下，确定候选目标为散焦目标。

主权项：1.一种基于合成孔径雷达的散焦目标检测方法，其特征在于，包括：获取合成孔径雷达影像数据；将所述合成孔径雷达影像数据输入预先训练好的深度卷积神经网络检测模型，执行以下操作：标记出所述合成孔径雷达影像数据中的候选目标，其中，所述候选目标包括散焦目标和清晰目标；基于所述散焦目标和所述清晰目标，分别从所述合成孔径雷达影像数据中裁剪出与所述散焦目标和所述清晰目标各自对应的第一原始切片数据，以及输出所述第一原始切片数据；对所述散焦目标对应的第一原始切片数据进行自聚焦处理，得到自聚焦后的第二原始切片数据；计算所述第一原始切片数据的目标结构特性熵值和所述第二原始切片数据的目标结构特性熵值之间的差值；在所述差值的绝对值小于等于目标结构特性熵值阈值的情况下，确定所述候选目标为散焦目标，反之，确定所述候选目标为被误标记为所述散焦目标的虚警目标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 基于合成孔径雷达的散焦目标检测方法及装置

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