申请/专利权人：北京有竹居网络技术有限公司

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875379A

主分类号：G06N3/0495

分类号：G06N3/0495;G06N5/04;G06N3/08;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本公开涉及一种模型量化方法、装置、介质以及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法通过确定待量化模型中的各个网络节点对应的量化敏感度，根据量化敏感度，对各网络节点进行排序，获得节点序列，然后根据各网络节点的参数量，将节点序列划分为多个子序列，并确定各子序列中包括的网络节点对应的目标量化位宽，接着，根据各网络节点对应的目标量化位宽，对待量化模型进行量化，获得量化模型，可以使用精度损失更低的高比特对较难量化的网络节点进行量化，使用低比特来对较容易量化的网络节点进行量化，从而在提高量化模型的推理速度的同时，保证量化模型的精度损失尽可能地低。

主权项：1.一种模型量化方法，其特征在于，包括：确定待量化模型中的各个网络节点对应的量化敏感度；根据所述量化敏感度，对各所述网络节点进行排序，获得节点序列；根据各所述网络节点的参数量，将所述节点序列划分为多个子序列；确定各所述子序列中包括的所述网络节点对应的目标量化位宽；根据各所述网络节点对应的目标量化位宽，对所述待量化模型进行量化，获得量化模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京有竹居网络技术有限公司 模型量化方法、装置、介质以及电子设备

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