申请/专利权人：南京工程学院

申请日：2022-11-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874989A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于时空特征的无资料地区径流模拟预测方法及系统，获取多源输入数据，包括多个流域的水文数据、气象数据、地理位置信息和地形属性，根据多源输入数据构造时空相似度矩阵；根据时空相似度矩阵建立基于迁移学习算法的回归模型作为初始径流预测模型；利用无监测站点或新建监测站点地区已有的时空信息对初始径流预测模型进行多视角调整，基于半监督学习对初始径流预测模型进行调整，输出最终的目标流域的预估流量。优点：本发明充分利用目标流域的地理数据以及相关流域的水文数据特征，并使用数据挖掘和迁移学习技术实现无水文资料地区的径流预测，解决无资料流域径流难以预测的技术问题。

主权项：1.一种基于时空特征的无资料地区径流模拟预测方法，其特征在于，包括：获取多源输入数据，包括多个流域的水文数据、气象数据、地理位置信息和地形属性，根据多源输入数据构造时空相似度矩阵；根据时空相似度矩阵建立基于迁移学习算法的回归模型作为初始径流预测模型；利用无监测站点或新建监测站点地区已有的时空信息对初始径流预测模型进行多视角调整，基于半监督学习对初始径流预测模型进行调整，输出最终的目标流域的预估流量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京工程学院 一种基于时空特征的无资料地区径流模拟预测方法及系统

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