申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876597A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T15/00;G06T15/08;G06T5/70;G06T5/20;G06T7/10;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的CBCT牙齿数据的可视化方法，属于CBCT牙齿数据三维可视化领域，该方法包括获取CBCT牙齿图像数据；根据CBCT牙齿图像数据，进行灰度变换和滤波去噪，得到预处理图像数据；对预处理图像数据进行数据增强，得到增强牙齿图像数据；根据增强牙齿图像数据，构建改进U‑net牙齿分割网络模型；获取原始CBCT牙齿图像数据，并根据原始CBCT牙齿图像数据，利用改进U‑net牙齿分割网络模型，得到牙齿分割结果；根据牙齿分割结果，进行三维可视化，完成CBCT牙齿数据的可视化。本发明实现了从CBCT牙齿图像数据中精确的分割牙体并快速得到相应的三维可视化结果。

主权项：1.一种基于深度学习的CBCT牙齿数据的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取CBCT牙齿图像数据；S2、根据CBCT牙齿图像数据，进行灰度变换和滤波去噪，得到预处理图像数据；S3、对预处理图像数据进行数据增强，得到增强牙齿图像数据；S4、根据增强牙齿图像数据，构建改进U-net牙齿分割网络模型；S5、获取原始CBCT牙齿图像数据，并根据原始CBCT牙齿图像数据，利用改进U-net牙齿分割网络模型，得到牙齿分割结果；S6、根据牙齿分割结果，进行三维可视化，完成CBCT牙齿数据的可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种基于深度学习的CBCT牙齿数据的可视化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD