申请/专利权人：四川乃康科技有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893480A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;A61B6/03;A61B6/51;A61B6/40;A61B6/42;G06T7/64;G06T17/20;G06T5/70;G06T5/73

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于CBCT影像的牙科全景图像的方法，步骤一：数据采集，获取CBCT图像数据，所述CBCT图像数据包括牙齿结构和周围组织的信息；步骤二：将CBCT图像数据导入至软件中进行三维重建，具体为：将CBCT图像数据导入至Mimics17软件中，并设置灰度阈值后进行三维重建；一种基于CBCT影像的牙科全景图像的系统包括电脑、X射线探测器、运动控制单元、光机控制单元、电机、光机和无线中央信号集成传输模块，所述电脑用于输入CBCT运行指令与接收CBCT回传的图像信号，所述X射线探测器用于接收和采集X射线信号；本方案提高图像质量和分辨率，可清晰还原牙齿的结构，减少CBCT图像的噪声干扰和伪影，提高图像的准确性和可靠性。

主权项：1.一种基于CBCT影像的牙科全景图像的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：数据采集，获取CBCT图像数据，所述CBCT图像数据包括牙齿结构和周围组织的信息；步骤二：将CBCT图像数据导入至软件中进行三维重建，具体为：将CBCT图像数据导入至Mimics17软件中，并设置灰度阈值后进行三维重建；步骤三：牙列三维重建，设一颗牙齿牙骨质灰度阈值范围为[QT，WT]，则对应牙位牙槽窝处牙槽骨灰度阈值范围为[QA，WA]，并且QTQA，取QT与QA阈值范围中间的值作为识别牙齿时的灰度阈值下限，将牙列三维模型保存，并将其应用软件打开；步骤四：通过设置相邻单元法向角差值阈值识别牙槽骨外表面,删除牙槽骨外表面的多余特征,所述多余特征包括去掉尖角和凹陷，通过填充方式将牙槽窝处的孔填平,建立不体现牙槽窝、骨松质的牙槽骨整体模型；再通过识别牙槽骨松质与骨皮质分界面,采用删除特征和填充孔工具,将分界面修复成一张相对光顺的三角面片曲面,得到牙槽骨松质模型；步骤五：将牙列三维模型沿各顶点的法向向外侧偏移0.25mm,得到牙齿向外偏移模型，再通过三角面片模型的布尔干涉运算,计算牙槽骨整体模型与牙齿向外偏移模型的交集,得到牙槽窝模型，所述牙槽窝模型包括牙周膜，通过布尔减运算从牙槽窝模型中扣除牙列模型,得到牙周膜模型，利用布尔减运算从牙槽骨整体模型中扣除牙齿向外偏移模型,得到牙槽骨模型；步骤六：三角面片网格优化，以三角面片的最小内角为25°作为约束对三角面片模型重新网格划分；步骤七：确定网格划分原则：选择10节点二次四面体网格。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川乃康科技有限公司 一种基于CBCT影像的牙科全景图像的方法及系统

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