申请/专利权人：河北师范大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876826A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06V10/46

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开一种光学遥感图像显著性检测网络与检测方法。检测网络包括特征处理单元E1‑E5、全局语义提取模块GSEM、拼接单元C1‑C3、上采用模块Up1‑Up2、结构相同的全局融合模块GFM1‑GFM3、结构相同的通道空间模块CSM1‑CSM2、结构相同的特征提取模块FEM1‑FEM3、特征融合模块FFM、分叉聚合块BAB1‑BAB2、卷积层Conv1。检测方法包括搭建检测网络和利用检测网络检测显著区域步骤。本发明通过使用全局语义提取模块和全局融合模块解决了边缘特征和显著区域特征融合不充分的问题，通过特征提取模块解决特征提取不理想的问题，通过特征融合模块解决高级语义信息稀释的问题。

主权项：1.一种光学遥感图像显著性检测网络，其特征在于，包括特征处理单元E1-E5、全局语义提取模块GSEM、拼接单元C1-C3、上采用模块Up1-Up2、结构相同的全局融合模块GFM1-GFM3、结构相同的通道空间模块CSM1-CSM2、结构相同的特征提取模块FEM1-FEM3、特征融合模块FFM、分叉聚合块BAB1-BAB2、卷积层Conv1；光学遥感图像依次经特征处理单元E1-E5处理后输入全局语义提取模块GSEM；通道空间模块CSM1的输入端分别接特征处理单元E1和E2的相应输出端，其输出端分别接通道空间模块CSM2和拼接单元C3的相应输入端；拼接单元C1的输入端分别接全局语义提取模块GSEM、特征处理单元E2的相应输出端，其输出端分别接全局融合模块GFM3、上采用模块Up1和Up2的相应输入端；上采用模块Up1和Up2的输出端分别接全局融合模块GFM1和GFM2的输入端；通道空间模块CSM2的输入端分别接特征处理单元E2和E3的相应输出端，其输出端分别接特征提取模块FEM1和拼接单元C2的相应输入端；全局融合模块GFM1的输入端接特征处理单元E3的相应输出端；全局融合模块GFM2的输入端接特征处理单元E4的相应输出端；特征提取模块FEM1的输入端分别特征处理单元E4和的全局融合模块GFM1相应输出端，其输出端分别接特征提取模块FEM2和特征融合模块FFM的输入端；特征提取模块FEM2的输入端分别接特征处理单元E5和全局融合模块GFM2相应输出端，其输出端分别接特征提取模块FEM3和特征融合模块FFM的输入端；特征提取模块FEM3的输出端接特征融合模块FFM的输入端；特征融合模块FFM的输出端分别接分叉聚合块BAB1和拼接单元C3的相应输入端；分叉聚合块BAB1的输出端依次经拼接单元C2、分叉聚合块BAB2、拼接单元C3接卷积层Conv1的输入端；卷积层Conv1输出预测图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北师范大学 一种光学遥感图像显著性检测网络与检测方法

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