申请/专利权人：苏州全波通信技术股份有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876301A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种针对MRI图像的医学图像质量评估MIQA方法与设备，包括数据集建立方法、主观MIQA程序和客观MIQA算法，可用于MRI图像的质量评估。本发明提出了一种基于注意力机制的MIQANet模型，包括用于特征提取的残差块、自注意力模块，用于特征浓缩的平均池化层，以及用于分类的全连接层。本发明按照MRI图像的诊断价值自动将其划分为高质量和低质量两类结果。以专业影像科医生的人工分类结果作为参考依据，本发明对于MRI图像的质量分类准确率达到96.59％。

主权项：1.一种针对MRI图像的医学图像质量评估MIQA方法与设备，其特征在于，包括：数据集建立模块：采集核磁共振图像MRI，并将其按照诊断价值分为低质量和高质量两类；所述低质量MRI图像包括影响医生做出准确诊断的MRI图像；所述高质量MRI图像包括质量能够满足医生做出准确诊断需求的MRI图像：主观MIQA程序模块：根据定义的低质量和高质量MRI图像标准，请专业影像科医生对所采集的MRI数据集进行人工评估，将其分为低质量和高质量两类；客观MIQA算法模块：提出了一种基于自注意力机制的客观MIQA模型，根据输入的MRI图像，输出其属于的质量类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州全波通信技术股份有限公司 一种针对MRI图像的医学图像质量评估(MIQA)方法与设备

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