申请/专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876463A

主分类号：G06T7/62

分类号：G06T7/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提出一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的方法，包括：针对生育期内的农田影像，计算冠层绿色植被覆盖度fCover；构建fCover时序动态模型，计算T对应的冠层绿色植被覆盖度fCover值，T代表从出苗日期开始，若每日温度超过起始温度T0后的每日均温的累积值；基于冠层绿色植被覆盖度fCover值来计算农作物衰落速率。本发明还对应提出一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的系统。本发明的方法和系统能够定量评估每块农田的衰落速率，大大减少了人为操作，快速计算得到每块农田衰落速率，且提高了效率和精度。而且本发明的方法受观测数据噪声的影响小，鲁棒性高。

主权项：1.一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的方法，其特征在于，包括：S1.针对生育期内的农田影像，计算冠层绿色植被覆盖度fCover；S2.构建fCover时序动态模型，计算T对应的冠层绿色植被覆盖度fCover值，T代表从出苗日期开始，若每日温度超过起始温度T0后的每日均温的累积值；S3.基于S2中计算的冠层绿色植被覆盖度fCover值来计算农作物衰落速率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种基于多源遥感数据评估农作物衰落速率的方法和系统

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