申请/专利权人：重庆大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877006A

主分类号：G06V20/60

分类号：G06V20/60;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及仪器仪表技术领域，特别涉及一种基于数据混合式自主共享的仪器仪表数据异常检测方法。对于数据安全性要求不高的企业，可以通过云服务器进行仪器仪表的数据异常检测，对于数据安全性要求较高的企业，可以通过本地服务器进行仪器仪表的数据异常检测。本发明中，子检测模型可获取主检测模型的模型参数，在缺少训练数据的情况下依然可以保持高检测准确度。主检测模型更新时，以一轮通信作为一次训练，使主检测模型具有长期的迭代更新能力，随着使用时间的增长，主检测模型的检测能力会逐步增强，对于新加入或训练数据量少的子检测模型，也可快速达到高检测精度。

主权项：1.一种基于数据混合式自主共享的仪器仪表数据异常检测方法，所述方法基于数据异常检测系统，所述包括云服务器和若干本地服务器；所述本地服务器，均独立获取并存储本地仪器仪表采集的本地数据；所述云服务器，与所有本地服务器数据交互，构建有用于数据异常检测的主检测模型；其特征在于，本地服务器采用包括云检测或本地检测方式完成本地数据的异常检测；云检测：本地服务器将本地数据传输至云服务器，云服务器通过接收到的本地数据训练主检测模型，并通过主检测模型完成各本地服务器的本地数据的异常检测；本地检测：需要本地检测方式的每个本地服务器均构建一个独属的子检测模型，云服务器将主检测模型的模型参数下发本地服务器，覆盖本地服务器的子检测模型，本地服务器通过本地数据训练子检测模型，并通过子检测模型完成本地服务器的本地数据的异常检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 一种基于数据混合式自主共享的仪器仪表数据异常检测方法

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