申请/专利权人：东北大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875107A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F111/04;G06F119/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本公开提供一种基于MOPSO智能算法的二冷水量优化方法。其包括建立连铸传热模型，并根据连铸传热模型求解温度场，随后通过温度场计算铸坯的收缩时的缩孔半径；建立有限元应力场模型，以分析铸坯所受的应力，并根据应力与铸坯本身的强度计算铸坯的裂纹指数；以缩孔半径、裂纹指数以及冶金准则建立目标函数，并以二冷区各段水量为决策变量，建立基于铸坯质量的二冷水量优化模型；运用MOPSO算法对优化模型计算和验证，通过控制二冷区水量的大小来控制铸坯表面的温度，降低铸坯过程中缩孔和裂纹等问题发生的概率，进而提高最后产品的质量。

主权项：1.一种基于MOPSO智能算法的二冷水量优化方法，其特征在于，包括：S1：建立连铸传热模型，并根据连铸传热模型求解温度场，通过温度场计算铸坯收缩时的缩孔半径；S2：建立有限元应力场模型，以分析铸坯所受的应力，并根据应力与铸坯本身的强度计算铸坯的裂纹指数；S3：以缩孔半径、裂纹指数以及冶金准则建立函数，并以二冷区各段水量为决策变量，建立基于铸坯质量的二冷水量优化模型；S4：基于铸坯质量的连铸二冷水量优化模型之后，运用MOPSO对模型进行求解验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 一种基于MOPSO智能算法的二冷水量优化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD