申请/专利权人：浙江大学杭州国际科创中心

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874600A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/22;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/096;G06F21/32;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于心电特征对齐的脉搏波身份识别方法和装置，包括：同步采集用户的脉搏波信号和心电信号作为原始数据集，对原始数据集预处理得到时间对齐的脉搏波信号片段和心电信号片段组成一个对齐样本，结合对齐样本对应的用户身份标签构建训练数据集；利用训练数据集对特征提取器进行训练，在训练过程中使脉搏波特征与心电特征在区分不同人身份的同时进行特征分布对齐；计算每个用户对应所有脉搏波特征的均值作为特征模版来构建特征模版库；利用训练好的特征提取器提取待识别用户脉搏波信号的脉搏波特征，并通过比较脉搏波特征与特征模版库中特征模版的相似度来确定待识别用户的身份。该方法和装置进一步提升了脉搏波身份识别的准确率。

主权项：1.一种基于心电特征对齐的脉搏波身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：同步采集用户的脉搏波信号和心电信号作为原始数据集，对原始数据集预处理得到时间对齐的脉搏波信号片段和心电信号片段组成一个对齐样本，结合对齐样本对应的用户身份标签构建训练数据集；利用训练数据集对特征提取器进行训练，在训练过程中使脉搏波特征与心电特征在区分不同人身份的同时进行特征分布对齐；利用训练好的特征提取器计算每个注册用户对应所有脉搏波特征的均值作为特征模版来构建特征模版库，通过比较待认证用户的脉搏波特征与特征模版库中特征模版的相似度来确定待识别用户的身份。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学杭州国际科创中心 一种基于心电特征对齐的脉搏波身份识别方法和装置

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