申请/专利权人:宁波市临床病理诊断中心
申请日:2023-12-19
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117877712A
主分类号:G16H50/20
分类号:G16H50/20;G16H50/70;G16H10/40;G16H10/60;G06F18/2415;G06F18/243;G06N7/01
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明针对目前Castleman疾病罕见性和临床异质性较为明显,在诊断和管理方面仍面临着诊断错误从而导致病情延误的问题,提供了一种综合生信分析和随机森林算法的Castleman疾病精准诊断系统,可以利用分子标志物为Castleman辅助诊断提供更为准确的途径,以解决鉴别罕见病困难的问题。输入数据包括病灶转录组数据与血清蛋白组相对表达量数据,在生信分析基础上建立的随机森林算法,实现由系统从分子病理角度自动化诊断鉴别Castleman疾病。
主权项:1.一种Castleman疾病诊断鉴别预测系统,其特征在于,转录组数据和血清蛋白组通过多组学联合生信分析后,获取分子标志物指标,基于随机森林算法Castleman疾病诊断相关特征预测模型构建,输出预测诊断以01表示是否为Castleman疾病。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 宁波市临床病理诊断中心 一种基于随机森林的Castleman疾病诊断鉴别预测系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。