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【发明公布】一种基于随机森林的Castleman疾病诊断鉴别预测系统_宁波市临床病理诊断中心_202311752838.1 

申请/专利权人:宁波市临床病理诊断中心

申请日:2023-12-19

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117877712A

主分类号:G16H50/20

分类号:G16H50/20;G16H50/70;G16H10/40;G16H10/60;G06F18/2415;G06F18/243;G06N7/01

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明针对目前Castleman疾病罕见性和临床异质性较为明显,在诊断和管理方面仍面临着诊断错误从而导致病情延误的问题,提供了一种综合生信分析和随机森林算法的Castleman疾病精准诊断系统,可以利用分子标志物为Castleman辅助诊断提供更为准确的途径,以解决鉴别罕见病困难的问题。输入数据包括病灶转录组数据与血清蛋白组相对表达量数据,在生信分析基础上建立的随机森林算法,实现由系统从分子病理角度自动化诊断鉴别Castleman疾病。

主权项:1.一种Castleman疾病诊断鉴别预测系统,其特征在于,转录组数据和血清蛋白组通过多组学联合生信分析后,获取分子标志物指标,基于随机森林算法Castleman疾病诊断相关特征预测模型构建,输出预测诊断以01表示是否为Castleman疾病。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 宁波市临床病理诊断中心 一种基于随机森林的Castleman疾病诊断鉴别预测系统

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