申请/专利权人：山东交通学院

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875511A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于电动汽车增长驱动机制分析的用电量需求预测方法和系统。以面板数据位基础，结合LMDI模型和地理加权回归模型，确定电动车增长的主要驱动因素；在驱动因素的分析，构建空间面板数据地理加权回归模型电动汽车规模预测模型；基于构建的电动汽车规模预测模型、年均行车里程分析模型，对未来电动汽车的用电需求进行预测。

主权项：1.本发明提供了一种基于电动汽车增长驱动机制分析的用电量需求预测方法，其特征在于，包含：获取研究区机动车排放的影响因素数据，对数据进行数据预处理、地图匹配，构建多源异构的电动汽车大数据库；采用LMDI模型，对影响电动车增长的面板数据进行分解，采用GWR模型分析测度温度、区域位置等空间数据对电动车增长的影响；基于驱动因素的分析，构建基于面板数据地理加权回归模型电动汽车规模预测模型；基于构建的电动汽车规模预测模型、年均行车里程分析模型，构建未来电动汽车的用电量需要预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东交通学院 基于电动汽车增长驱动因素分析的用电需求预测方法和系统

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