申请/专利权人：江西省农业科学院蔬菜花卉研究所

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877024A

主分类号：G06V20/68

分类号：G06V20/68;G06V10/75;G06V10/764;G06F16/29;G06Q10/047;G06F18/25;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及农业种植病虫害管理的技术领域，公开了一种基于大数据的苦瓜枯萎病监测方法及系统，所述系统包括苦瓜枯萎病监测路径管理模块、苦瓜枯萎病识别管理模块和苦瓜枯萎病植株信息管理模块；该方法通过使用拍摄镜头精确采集每个监测点的苦瓜植株的叶片生长状态图像参数，同时结合智能识别算法与预设苦瓜叶枯萎状态图像参数进行苦瓜叶片状态分析，实现高效智能分析苦瓜枯萎病初步表现特征判断；通过拍摄镜头精确采集苦瓜叶枯萎状态叶片表面图像参数，并结合智能识别算法与苦瓜叶枯萎病斑点图像参数进行苦瓜枯萎病斑点表现特征识别分析。本发明通过苦瓜叶片的枯萎状态、枯萎病斑点特征多维度有序分析，实现苦瓜种植智能化、科学管理。

主权项：1.一种基于大数据的苦瓜枯萎病监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集苦瓜种植区域地理空间模型数据；S2、对所述苦瓜种植区域地理空间模型数据沿着苦瓜植株高度方向的水平面进行平面网格划分，建立空间直角坐标系计量平面网格交点的坐标值并生成苦瓜种植区域枯萎病监测点坐标数据；S3、采用数据识别算法对所述苦瓜种植区域枯萎病监测点坐标数据进行分析，计量出完成苦瓜种植区间所有监测点的枯萎病监测作业的最短路径并生成苦瓜种植枯萎病监测最优路径坐标数据；S4、监测设备依据所述苦瓜种植枯萎病监测最优路径坐标数据到达苦瓜枯萎病监测点时，采集监测点苦瓜叶生长状态图像特征数据；S5、采用数据识别算法将所述监测点苦瓜叶生长状态图像特征数据与苦瓜叶枯萎状态图像特征数据进行苦瓜叶生长状态的图像特征匹配，依据苦瓜叶生长状态的图像特征匹配结果生成苦瓜叶生长状态分析结果数据；S6、当所述苦瓜叶生长状态分析结果数据为枯萎状态时，采集苦瓜叶枯萎状态叶片表面图像特征数据；采用数据识别算法将所述苦瓜叶枯萎状态叶片表面图像特征数据与苦瓜叶枯萎病斑点图像特征数据进行苦瓜叶叶片表面图像特征、苦瓜叶枯萎病斑点图像特征匹配，依据苦瓜叶叶片表面图像特征、苦瓜叶枯萎病斑点图像之间的匹配结果生成苦瓜叶枯萎病判断结果数据；S7、当所述苦瓜叶枯萎病判断结果数据为枯萎病时，获取所述苦瓜叶枯萎病判断结果数据、所述苦瓜种植枯萎病监测最优路径坐标数据，并采集苦瓜枯萎病植株所在空间温度、湿度、光照强度组合生成苦瓜枯萎病植株综合监测数据；将所述苦瓜枯萎病植株综合监测数据反馈到苦瓜种植监测中心。

全文数据：

权利要求：

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