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【发明公布】一种退役电池的放电状态优化方法及相关装置_深圳市杰成镍钴新能源科技有限公司_202410284248.9 

申请/专利权人:深圳市杰成镍钴新能源科技有限公司

申请日:2024-03-13

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117878455A

主分类号:H01M10/44

分类号:H01M10/44;H01M10/54;H01M10/613;H01M10/633;G06F18/23;G06F18/24;G06N5/04;G01R31/392;G01K13/00;G01R31/367;B07C5/344

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明公开了一种退役电池的放电状态优化方法及相关装置,涉及电池放电技术领域,所述方法包括:基于由退役电池的状态参数与健康状态所生成的互信息值预测其荷电状态,对其进行梯次分类;构建对应的初始放电策略,并利用博弈树进行策略优化,获得优化放电策略;电池放电设备基于优化放电策略进行放电处理;在进行放电处理的过程中,判断采集的温度变化值是否大于或等于预设变化阈值,若是,则确定第一卸压量;基于压力‑温度时序关联矩阵对第一卸压量进行修正,获得第二卸压量,并确定散热介质传入速率,持续进行退役电池的卸压散热处理。本发明不仅提高了退役电池放电效率,而且能够使退役电池的放电状态达到理想效果。

主权项:1.一种退役电池的放电状态优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取退役电池的状态参数,计算所述状态参数与退役电池健康状态的互信息值,并基于所述互信息值预测每个退役电池的荷电状态,基于所述荷电状态对所有退役电池进行梯次分类,获得各梯次类别的若干个退役电池;构建与各梯次类别的若干个退役电池对应的初始放电策略,并利用博弈树对所述初始放电策略进行策略优化,获得优化放电策略;将各梯次类别的若干个退役电池放置于电池放电设备的对应位置中,所述电池放电设备基于所述优化放电策略进行退役电池的放电处理;在进行退役电池的放电处理的过程中,基于设置在预设位置的若干个监测传感器组合采集在温度标志点的温度变化值,并判断所述温度变化值是否大于或等于预设变化阈值,若所述温度变化值大于或等于所述预设变化阈值,则基于所述温度变化值确定第一卸压量;构建压力-温度时序关联矩阵,基于所述压力-温度时序关联矩阵对所述第一卸压量进行修正,获得第二卸压量,并确定散热介质传入速率,基于所述第二卸压量结合所述散热介质传入速率持续进行退役电池的卸压散热处理至重新采集的温度变化值小于预设变化阈值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市杰成镍钴新能源科技有限公司 一种退役电池的放电状态优化方法及相关装置

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