申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877659A

主分类号：G16H15/00

分类号：G16H15/00;G16H10/20;G16H10/60;G06F40/289;G06F40/30;G06T7/00;G06V10/44;G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及一种基于关键短语增强的医学报告生成方法及系统，针对现有技术中存在的关键异常识别难、生成报告的事实正确性差的问题，引入了一种媒介模态即构建的短语手册来促进细粒度的跨模态对齐，全面的考虑了医学图像的视觉特征、临床病史的内容偏好和写作风格生成完整准确的医学报告；短语手册可以指导模型提取细粒度的视觉特征，同时识别由于写作风格差异引起的同义句子，在语言生成和临床疗效指标方面均优于最新的基线方法。

主权项：1.一种基于关键短语增强的医学报告生成方法，其特征在于，包括：构建短语手册；所述短语手册中包括正常短语和异常短语；构建模型训练数据集；所述模型训练数据集中的样本为用户的影像图像、所述用户的历史诊疗信息；基于所述模型训练数据集对医学报告生成模型进行训练，得到训练后的医学报告生成模型；所述医学报告生成模型包括图像特征提取模块、临床特征提取模块、关键短语预测模块和医学报告生成模块；所述图像特征提取模块用于基于所述用户的影像图像和所述短语手册，提取与短语语义相关的视觉特征；所述临床特征提取模块用于基于所述用户的历史诊疗信息和所述短语手册，提取与短语语义相关的临床特征；所述关键短语预测模块用于基于所述视觉特征和所述临床特征预测得到关键短语；所述医学报告生成模块用于根据所述关键短语、所述视觉特征、所述临床特征，生成医学报告；获取待处理用户的影像图像和历史诊疗信息，将所述待处理用户的影像图像和历史诊疗信息输入到所述训练后的医学报告生成模型中，得到待处理用户的医学报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 基于关键短语增强的医学报告生成方法及系统

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