申请/专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875506A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q50/02;G06Q50/26;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种基于LSTM神经网络模型的养殖尾水预测处理方法及系统，其中方法包括：获取养殖尾水的水质监测数据，并对所述水质监测数据进行预处理；所述水质监测数据包括：氨氮、pH、总氮、总磷、COD参数；获取LSTM神经网络模型；将预处理后的所述水质监测数据作为所述LSTM神经网络模型的输入，预测养殖尾水未来多时刻的水质参数值；利用养殖尾水未来多时刻的水质参数值，通过计算机控制模块对所述养殖尾水设备进行在线调控；完成在线调控后，通过采集装置采集养殖尾水的实时数据进行反馈验证。本发明利用LSTM神经网络预测模型对装置中氨氮、pH等参数进行预测，控制水质参数，并通过水质采集装置实时监测，提高出水水质。

主权项：1.一种基于LSTM神经网络模型的养殖尾水预测处理方法，其特征在于，包括：获取养殖尾水的水质监测数据，并对所述水质监测数据进行预处理；所述水质监测数据包括：氨氮、pH、总氮、总磷、COD参数；获取LSTM神经网络模型；将预处理后的所述水质监测数据作为所述LSTM神经网络模型的输入，预测养殖尾水未来多时刻的水质参数值；利用养殖尾水未来多时刻的水质参数值，通过计算机控制模块对所述养殖尾水设备进行在线调控；完成在线调控后，通过采集装置采集养殖尾水的实时数据进行反馈验证。

全文数据：

权利要求：

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