申请/专利权人：中国科学院半导体研究所

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875373A

主分类号：G06N3/0464

分类号：G06N3/0464;G06N3/063

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种基于神经网络结构的伊辛模型基态搜索方法，包括：基于伊辛模型，根据多质子‑弹簧系统稳态分析方法，建立能量转移的弹簧振动模型，其中伊辛模型包括多个自旋，多个自旋相互之间存在耦合关系；基于弹簧振动模型求解哈密顿方程，并预设迭代公式；通过点卷积映射的方式，将伊辛模型的多个自旋与耦合关系映射到预先构建的神经网络结构；根据迭代公式，利用神经网络结构迭代计算，以搜索伊辛模型的基态。该方法将离散的伊辛模型问题变成连续的能量变化问题，减少了伊辛模型基态搜索时间；通过建立神经网络结构使得伊辛模型求解可以在人工智能芯片上部署，提升整体求解质量以及搜索到基态的效率。

主权项：1.一种基于神经网络结构的伊辛模型基态搜索方法，其特征在于，所述方法包括：基于伊辛模型，根据多质子-弹簧系统稳态分析方法，建立能量转移的弹簧振动模型，其中所述伊辛模型包括多个自旋，所述多个自旋相互之间存在耦合关系；基于所述弹簧振动模型求解哈密顿方程，并预设迭代公式；通过点卷积映射的方式，将所述伊辛模型的多个自旋与所述耦合关系映射到预先构建的神经网络结构；根据所述迭代公式，利用所述神经网络结构迭代计算，以搜索所述伊辛模型的基态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院半导体研究所 基于神经网络结构的伊辛模型基态搜索方法及装置

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