申请/专利权人：四川省医学科学院·四川省人民医院

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877691A

主分类号：G16H30/20

分类号：G16H30/20;G16H50/20;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/13;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及智慧医疗技术领域，其具体公开了一种基于图像识别的智能化伤口信息采集系统。该系统包括数据采集模块、数据处理模块和应用服务模块；对采集的伤口数据、护理治疗数据和历史健康数据进行处理，采用不同的图像处理方式提取出伤口数据的尺寸特征和颜色特征，并且利用人工智能卷积神经网络模型对融合后的患者数据进行伤口病程阶段的预测，当预测值与理论值之间存在偏差时，利用预警单元提醒相关医护人员关注，同时利用可视化单元实现患者病程的演化过程展示，进一步提升医疗服务的便利性。

主权项：1.一种基于图像识别的智能化伤口信息采集系统，其特征在于，包括如下功能模块：数据采集模块：包括伤口数据采集单元，用于采集患者伤口数据，所述伤口数据包括伤口图像数据和伤口视频数据，利用伤口数据采集设备实现伤口静态图像和动态视频的采集，所述伤口数据采集设备包括标尺模式、颜色模式、视频模式；所述标尺模式拍摄出的图像中会有参照标尺刻度，所述颜色模式拍摄出的图像中会有参照标准色块，所述视频模式拍摄出的视频为以伤口为中心水平旋转360度的周边皮肤组织情况；护理治疗数据采集单元，用于采集护理治疗数据，所述护理治疗数据包括入院日期、药物名称、用药次数、伤口处理方式；历史健康数据采集单元，用于采集历史健康数据，所述历史健康数据包括既往病史、年龄、性别、家族病史；数据处理模块：包括伤口测量单元，用于对所述伤口图像数据进行处理，提取伤口的长、宽、面积、颜色指标，确定伤口尺寸特征向量和伤口颜色特征向量；伤口评估单元，用于根据所述患者伤口数据、护理治疗数据和历史健康数据确定伤口演化过程，得到伤口评估结果；根据所述伤口视频数据提取伤口周边皮肤特征向量，根据所述护理治疗数据提取伤口护理治疗特征向量，根据所述历史健康数据提取历史健康特征向量；将伤口尺寸特征向量、伤口颜色特征向量、伤口周边皮肤特征向量、伤口护理治疗特征向量和历史健康特征向量进行融合处理得到融合后的患者数据特征向量，将所述融合后的患者数据特征向量输入到预先训练的人工卷积神经网络模型中，输出所述患者伤口所属病程阶段的概率特征向量；应用服务模块：包括预警单元，用于根据伤口智能评估结果和伤口愈合标准进程之间的偏差程度实现危险情况预警；可视化单元，用于对患者伤口愈合演化过程实现可视化展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川省医学科学院·四川省人民医院 一种基于图像识别的智能化伤口信息采集系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD