申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京家康众智科技有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117860233A

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;G16H50/30;G06N3/0464;G06N3/08;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种前交叉韧带损伤术后多功能评估智能系统，包括传感器数据采集模块、视频数据采集模块、机器视觉评估模块、运动数据分析模块和功能评估模块；运动数据分析模块对传感器数据采集模块发送的原始运动数据进行分析，计算得到关节运动数据和肌肉运动数据；运动数据分析模块包括运动生成模型和时空卷积神经网络；运动生成模型学习得到运动序列中的时序模式和空间关系，生成相应的动作表示序列；时空卷积神经网络从时间和空间两个维度对运动生成模型输出的动作表示序列进行特征提取，识别得到功能评估结果。本发明能够为前交叉韧带损伤术后患者提供了精确的功能状态评估。

主权项：1.一种前交叉韧带损伤术后多功能评估智能系统，其特征在于，所述多功能评估智能系统包括传感器数据采集模块、视频数据采集模块、机器视觉评估模块、运动数据分析模块和功能评估模块；所述传感器数据采集模块包括穿戴在患者膝关节和腿部肌肉群的多种传感器设备，用于实时记录膝关节运动期间产生的与膝关节运动相关的原始运动数据；所述运动数据分析模块用于对传感器数据采集模块发送的原始运动数据进行分析，计算得到膝关节的包括角度变化、运动幅度、运动轨迹在内的关节运动数据，以及腿部肌肉群的包括肌肉活动强度、力量、持续时间和疲劳度在内的肌肉运动数据；所述视频数据采集模块实时记录前交叉韧带损伤术后患者功能评估过程中的运动视频；所述机器视觉评估模块用于对视频数据采集模块发送的运动视频序列进行分析，对前交叉韧带损伤术后患者的姿势和力线进行识别，并提取得到关键动作信息；所述功能评估模块包括运动生成模型和时空卷积神经网络；运动生成模型以时间为基准，将姿势序列、关键动作序列、关节运动数据序列、肌肉运动数据序列综合成运动序列，将视频序列分解成连续的时间步，每一步均作为运动序列的一个时间节点，学习得到运动序列中的时序模式和空间关系，生成相应的动作表示序列；时空卷积神经网络从时间和空间两个维度对运动生成模型输出的动作表示序列进行特征提取，识别得到功能评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京家康众智科技有限公司 一种前交叉韧带损伤术后多功能评估智能系统

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