申请/专利权人：宁波工程学院

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876896A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及一种基于无人机图像的水稻面积分析方法以及系统，涉及图像处理领域，解决了遥感图像分析水稻面积不靠谱且较为麻烦的问题，其方法包括：根据目标区域的图像信息所包含的参数值分析图像的经度最大值、最小值以及纬度的最大值和最小值，分析获取图像整体面积，并根据所划分的子图像总个数以及标注为水稻区域的子图像个数，分析计算出水稻区的面积。本申请具有如下效果：提高了水稻种植面积的计算精准性和效率，且适用性强。

主权项：1.一种基于无人机图像的水稻面积分析方法，其特征在于，包括：获取无人机所采集的目标区域的图像信息；根据目标区域的图像信息以及预设的不同类别目标区域的划分要求信息，划分出水稻区域以及非水稻区域，目标区域的类别包括水稻区域以及非水稻区域；将目标区域的图像信息分割为若干预设规格像素的子图像，并根据子图像所归属的目标区域类别与标注数字的对应关系，分析确定子图像的标注数字并执行相应标注数字的标注，水稻区域的子图像标注数字为1，非水稻区域的子图像标注数字为0；将所分割出来的每个子图像输入至预训练好的残差神经网络模型，分析获取每个子图像为水稻区域的概率值；将每个子图像的像素值按照先后顺序进行拼接，形成原始图像的大小，将每个子图像的概率值按照顺序进行拼接，得到原始图像中每个像素属于水稻区域的概率值矩阵，对于每个像素，若像素的水稻概率值超过预设的阈值，则将其判定为水稻区域，否则判定为非水稻区域，其中，水稻区域标注为1，非水稻区域标注为0；根据目标区域的图像信息所包含的参数值分析图像的经度最大值、最小值以及纬度的最大值和最小值，分析获取图像整体面积，并根据所划分的子图像总个数以及标注为水稻区域的子图像个数，分析计算出水稻区的面积。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波工程学院 一种基于无人机图像的水稻面积分析方法以及系统

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