申请/专利权人：华东理工大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876518A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种结合姿态判断网络和块采样神经辐射场的X光新视图重建方法，其中，该方法包括：采集原始CT三维数据，构建X射线投影数据集；构建基于块采样神经辐射场网络的生成器，实现全局特征和局部特征的学习，完成坐标域和值域的映射；构建鉴别器模块，对数据增强的真实数据集以及神经辐射场生成的图像进行特征提取、重建以及分类；构建姿态判断网络对采集的X光图像进行信息的提取，获得先验信息，在推理阶段完成姿态修正任务。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，相较于基线模型，具有更好的从极稀疏X光图像重建新视角图像的能力。

主权项：1.一种结合姿态判断网络和块采样神经辐射场的X光新视图重建方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1采集原始CT三维数据，通过重建放射影像技术获得对应的医学X光数据，构建X射线投影数据集；2以块采样模块、位置编码模块、潜在编码模块、MLP网络以及体渲染构建基于神经辐射场网络的生成器，实现全局特征和局部特征的学习，完成坐标域和值域的映射；3构建适用于数据增强的多支路鉴别器模块优化神经辐射场，对经过数据增强的真实数据集以及神经辐射场生成的图像进行特征提取、重建以及分类；4构建姿态判断网络对采集的X光图像进行信息提取，获得先验信息，并在推理阶段完成姿态修正任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东理工大学 结合姿态判断网络和块采样神经辐射场的X光新视图重建方法

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