申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876519A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开一种基于扩散模型的弦图恢复方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据CT投影噪声生成模型，构造已知投影数据条件下的最大后验分布；将所述最大后验分布解耦为多个分数函数，利用扩散概率模型训练去噪网络近似弦图先验的分数函数；根据原始的扩散模型和所述分数函数，构造给定弦图数据和接收到的量子数的逆随机微分方程过程，从高斯分布中采样逐步恢复弦图；本发明具有有效的弦图恢复能力，能够从先验弦图图像中学习数据的分布情况，通过扩散模型进行数据恢复，从而提供更准确和完整的弦图信息，在生成过程中，利用投影数据对弦图数据进行逐步引导恢复，保留低剂量数据的一致性，不需要成对的监督训练样本。

主权项：1.一种基于扩散模型的弦图恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：根据CT投影噪声生成模型，构造已知投影数据条件下的最大后验分布；将所述最大后验分布解耦为多个分数函数，利用扩散概率模型训练去噪网络近似弦图先验的分数函数；根据原始的扩散模型和所述分数函数，构造给定弦图数据和接收到的量子数的逆随机微分方程过程，从高斯分布中采样逐步恢复弦图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种基于扩散模型的弦图恢复方法及系统

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