申请/专利权人：广州思德医疗科技有限公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877071A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/082;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种体位动作识别方法及系统，包括：获取包含人体姿势的待识别图像并输入训练好的体位动作识别模型中，得到待识别图像中人体姿势的第一体位动作数据，其中，体位动作识别模型的骨干网络包括多个阶段依次连接的、卷积核尺寸递增的卷积网络，头部网络基于骨干网络输出的显式特征编码和隐式特征编码识别体位动作，体位动作识别模型既可以从图像中捕获胶囊内窥镜检查时人体处于卧姿时的全局语义特征，又可以提取细粒度的边缘和方向等特征，且通过隐式特征编码排除胶囊内窥镜检查环境中人体被被单遮挡、畸变等复杂环境的干扰，提高了体位动作识别模型对胶囊内窥镜场景下人体卧姿的体位动作识别的准确度。

主权项：1.一种体位动作识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：获取包含人体姿势的待识别图像；将所述待识别图像输入预先训练好的体位动作识别模型中，得到所述待识别图像中人体姿势的第一体位动作数据；其中，所述体位动作识别模型包括骨干网络和头部网络，所述骨干网络包括多个阶段依次连接的、卷积核尺寸递增的卷积网络，所述头部网络基于所述骨干网络输出的显式特征编码和隐式特征编码识别体位动作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州思德医疗科技有限公司 体位动作识别方法及系统

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