申请/专利权人：山西大同抽水蓄能有限公司;三峡大学;中国水利水电科学研究院

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872750A

主分类号：G05B13/04

分类号：G05B13/04;G06N3/0442;G06N3/049;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供一种高温季节大坝混凝土仓面喷雾措施优选方法，包括如下步骤：S1、优选喷雾影响因素，根据喷雾影响因素的取值范围，采用正交设计原理，构建不同喷雾因素组合工况；S2、针对每个喷雾因素组合工况进行喷雾试验，监测获得喷雾区域内温度时空分布规律，将喷雾因素组合工况和相应的实测温度时空分布组成学习样本；S3、利用学习样本对Attention‑LSTM神经网络模型进行训练和检验，获得具有最佳非线性映射关系的Attention‑LSTM神经网络模型；S4、设计确定喷雾降温效果评价指标，并建立多目标规划模型，最后通过GWO算法的快速寻优，确定最佳喷雾措施。该方法用于混凝土仓面喷雾措施的优选，以改善喷雾效果。

主权项：1.一种高温季节大坝混凝土仓面喷雾措施优选方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、优选喷雾影响因素，根据喷雾影响因素的取值范围，采用正交设计原理，构建不同喷雾因素组合工况；S2、针对每个喷雾因素组合工况进行喷雾试验，监测获得喷雾区域内温度时空分布规律，将喷雾因素组合工况和相应的实测温度时空分布组成学习样本；S3、利用学习样本对Attention-LSTM神经网络模型进行训练和检验，获得具有最佳非线性映射关系的Attention-LSTM神经网络模型；S4、设计确定喷雾降温效果评价指标，并建立多目标规划模型，最后通过GWO算法的快速寻优，确定最佳喷雾措施。

全文数据：

权利要求：

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