申请/专利权人：江苏苏宁银行股份有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875265A

主分类号：G06F40/126

分类号：G06F40/126;G06N3/042;G06F40/211;G06N3/0442;G06F40/30;G06F40/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于依存图神经网络的开放信息提取方法。该方法包括将开放信息每个句子S中的每个单词wi映射到表示向量xi，由此获得句子S的嵌入序列x；将句子S的嵌入序列x输入至上下文编码器中，以获取每个单词wi的词向量；将句子S转化为依存解析树，并构建依存图；将依存图输入至图注意力网络，以获得句法编码器，所述句法编码器通过对依存图的邻居节点进行加权求和，得到每一节点i的输出嵌入序列；利用解码器接收所述句法编码器的输出嵌入序列，生成提取出的三元组序列。本发明具有跨语言提取的潜力，能够捕捉多跳依存关系。

主权项：1.一种基于依存图神经网络的开放信息提取方法，其特征在于，包括：将开放信息每个句子S中的每个单词wi映射到表示向量xi，由此获得句子S的嵌入序列x＝x1,x2,…,xn，n为大于2的自然数；将所述句子S的嵌入序列x输入至上下文编码器中，以获取每个单词wi的词向量；将句子S转化为依存解析树，并构建依存图；将所述依存图输入至图注意力网络，以获得句法编码器，所述句法编码器通过对依存图的邻居节点进行加权求和，得到每一节点i的输出嵌入序列；利用解码器接收所述句法编码器的输出嵌入序列，生成提取出的三元组序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏苏宁银行股份有限公司 一种基于依存图神经网络的开放信息提取方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD