申请/专利权人：安徽国麒科技有限公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874352A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/36;G06N5/022;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明属于新能源汽车技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，包括针对新能源汽车用户信息、车辆行驶信息、电池状态信息、换电站信息等构建特定schema结构，并和用户车辆换电历史数据构成协同知识图谱层；利用图嵌入模型对知识图谱数据中的实体和关系转化为向量表示；利用注意力嵌入传播层递归地传播来自节点的邻居的嵌入以更新其表示，并采用知识感知注意力机制来学习传播期间每个邻居的权重；通过预测层聚集来自所有传播层的用户和电池的表示，并输出预测的匹配分数；本发明通过将用户信息、换电站信息等辅助信息整合到知识图谱中，更精准地捕捉用户在换电方面的需求和意图，能更加合理的将换电站中电池推给计划换电的用户。

主权项：1.一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法，其特征在于，方法如下步骤：S1、采集用户身份信息、车辆行驶信息、电池状态信息和换电站信息并以此确定知识图谱的schema结构，并结合各个用户车辆的换电历史数据构建协同知识图谱层；利用TransR模型对所述协同知识图谱层中schema结构中用户、电池和关系进行向量表示；S2、通过TransR模型中注意力嵌入传播层递归地传播来自所述协同知识图谱层中用户和电池节点的向量表示，采用知识感知注意力机制来学习传播期间每个节点的权重，以更新所述向量表示；S3、通过TransR模型中预测层聚集来自所有注意力嵌入传播层的用户和电池更新后的向量表示，并输出预测的用户和电池间的匹配分数，基于匹配分数确定为用户推荐换电电池。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽国麒科技有限公司 一种基于知识图谱的新能源汽车换电推荐方法

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