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【发明公布】工业边端设备网络数据的异常检测方法、装置、电子设备_国器智眸(重庆)科技有限公司_202210987166.1 

申请/专利权人:国器智眸(重庆)科技有限公司

申请日:2022-08-17

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117879838A

主分类号:H04L9/40

分类号:H04L9/40;H04L43/0876;H04L43/16

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本申请涉及一种工业边端设备网络数据的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,工业边端设备网络数据的异常检测方法通过获取周期时间段内的网络数据交互次数,并基于泊松分布得到的网络安全正常的数据分布模型确定该网络数据交互次数的正常概率,基于正常概率与阈值概率来确定网络数据是否正常,由于边端设备检测节拍是固定的,所以数据交互频率相对固定,也即周期时间段内网络数据交互次数应该是相对固定的,因此,基于网络数据交互次数能够准确的确定周期内网络数据是否异常,提升了工业边端设备网络数据的异常检测准确度,进而提升了用户体验。

主权项:1.一种工业边端设备网络数据的异常检测方法,其特征在于,所述工业边端设备网络数据的异常检测方法,包括:获取边端设备在周期时间段内的网络数据交互次数,并确定周期时间段对应的网络安全正常的数据分布模型,所述网络安全正常的数据分布模型是基于泊松分布得到的;根据所述网络安全正常的数据分布模型计算所述网络数据交互次数的正常概率;将所述正常概率与阈值概率进行比较,得到比较结果,所述比较结果用于确定所述边端设的网络数据是否正常。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国器智眸(重庆)科技有限公司 工业边端设备网络数据的异常检测方法、装置、电子设备

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