申请/专利权人：上海智租物联科技有限公司

申请日：2023-07-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117035285B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F16/27;G06Q30/0208;G06Q50/06;G06F16/9537

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了基于大数据线上实时推荐方式引导用户进行换电的方法，采集用户取电量、行驶路径、电池以及换电柜信息，并记录每个换电柜站点的电池库存情况；根据大数据分析，找出每小时取出电量低的用户人群和电池库存丰富的换电站点；根据收集到的数据，对用户建立模型，每个用户的模型包含对每个站点的期望奖励和置信区间；对于每个用户的每个站点，计算置信上界作为选择依据；对近一段时间内换不到满电的用户，选择置信上界最高的站点作为推荐站点；生成短链接触达用户引导其换电操作。能够根据大数据统计分析每小时取出电量低的用户人群和电池库存丰富的换电柜站点，在常去换电柜附近或行驶路径附近实时推荐给用户最优站点进行电池更换。

主权项：1.基于大数据线上实时推荐方式引导用户进行换电的方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：采集用户取电量、行驶路径、电池以及换电柜信息，并记录每个换电柜站点的电池库存情况；步骤S2：将采集的信息以实时接入或离线同步方式存入到大数据库；步骤S3：根据大数据分析，找出每小时取出电量低的用户人群和电池库存丰富的换电站点；步骤S4：根据收集到的数据，对用户建立模型，每个用户的模型包含对每个站点的期望奖励和置信区间：对于每个用户u和站点i，期望奖励表示为E（u，i），期望奖励为对用户u在站点i上获得满电的概率的估计；对于每个用户u和站点i，置信区间表示为CI（u，i），置信区间为对期望奖励的不确定性范围估计；步骤S5：初始化每个用户对每个站点的期望奖励E（u，i）和置信区间CI（u，i）：对于用户u，若去过站点i，初始期望奖励设置为定值；对于用户u，若未去过站点i，初始置信区间设置为正无穷大，表示对初始期望奖励估计的不确定性；步骤S6：对于每个用户u的每个站点i，计算置信上界作为选择依据；步骤S7：用户换电后，根据是否成功换到满电计算实际奖励，并利用贝叶斯定理进行更新用户对推荐站点的期望奖励估计值和置信区间；步骤S8：对于近一段时间内换不到满电的用户，选择置信上界最高的站点作为推荐站点；步骤S9：选定置信上界最高的站点为推送给用户的潜在的高可用站点，即推荐站点，将该站点信息的链接通过短链服务进行封装，生成一个短链接，利用push和短信相结合的方式将该短链接触达用户；步骤S10：用户在手持终端点开短链接，根据短链接页面信息的指引到达指定站点，并引导用户进行换电操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海智租物联科技有限公司 基于大数据线上实时推荐方式引导用户进行换电的方法

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