申请/专利权人：梁山公用水务有限公司

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117520752B

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/243

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的水利工程信息管理方法，包括：基于初始水位数据对应的水位变化量，将水位数据折线图进行区域划分，确认高频水位区域与低频水位区域，再根据高频水位区域与低频水位区域对应的小波层数得分因子，计算高频水位区域与低频水位区域中每个区域对应的小波分解层数，最后基于小波分解层数与预设去噪算法，分别对高频水位区域与低频水位区域中每个区域的初始水位数据进行去噪，以确认去噪后的最终水位数据。通过将对水位数据折线图进行区域划分，并根据每个区域的小波分解层数分别对每个区域的初始水位数据进行去噪，相对传统对的去噪方式，提高了去噪的准确性，进而降低去噪成本。

主权项：1.一种基于大数据的水利工程信息管理方法，应用于水利工程信息的水位数据处理领域，其特征在于，所述方法包括：根据初始水位数据，建立水位数据折线图；基于所述初始水位数据对应的水位变化量，将所述水位数据折线图进行区域划分，确认高频水位区域与低频水位区域；根据所述高频水位区域与低频水位区域对应的小波层数得分因子，计算所述高频水位区域与低频水位区域中每个区域对应的小波分解层数；基于所述小波分解层数与预设去噪算法，分别对所述高频水位区域与低频水位区域中每个区域的初始水位数据进行去噪，以确认去噪后的最终水位数据；所述基于所述初始水位数据对应的水位变化量，将所述水位数据折线图进行区域划分，确认高频水位区域与低频水位区域，具体包括：基于所述水位变化量与预设变化量阈值，确认临界变化量；根据所述水位变化量与临界变化量的比对结果，确认低频水位数据与高频水位数据；将相邻时刻同为所述低频水位数据或者高频水位数据对应的区域，划分为子区域；将所述低频水位数据数量大于或等于预设数量阈值的子区域，确认为低频水位区域，并将除了所述高频水位区域以外且相邻的子区域进行合并，以将合并后的子区域或者单独子区域确认为高频水位区域；所述根据所述高频水位区域与低频水位区域对应的小波层数得分因子，计算所述高频水位区域与低频水位区域中每个区域对应的小波分解层数，具体包括：基于所述高频水位区域与低频水位区域中每个区域对应的离散程度与波动程度，计算每个区域对应的小波层数影响因子；将所述每个区域对应的小波层数影响因子输入第一计算公式，计算每个区域对应的小波层数得分因子；根据所述每个区域对应的小波层数得分因子，计算每个区域对应的小波分解层数；所述基于所述高频水位区域与低频水位区域中每个区域对应的离散程度与波动程度，计算每个区域对应的小波层数影响因子，具体包括：将所述高频水位区域与低频水位区域中每个区域对应的离散程度与波动程度分别做归一化处理，获取每个区域对应的归一化后的离散程度与波动程度；将每个区域水位数据对应的归一化后的离散程度与波动程度作乘积计算，确认每个区域对应的小波层数影响因子；所述将每个区域水位数据对应的归一化后的离散程度与波动程度作乘积计算，确认每个区域对应的小波层数影响因子，具体包括： ；其中，为第个区域对应的小波层数影响因子，为第个区域对应的离散程度，为第个区域对应的归一化后的离散程度，为第个区域对应的离散程度，为第个区域对应的归一化后的波动程度；所述将所述每个区域对应的小波层数影响因子输入第一计算公式，计算每个区域对应的小波层数得分因子，具体包括：基于所述高频水位区域与低频水位区域的分类类型，确认每个区域对应的区分常数；将所述每个区域对应的区分常数与小波层数影响因子输入第一计算公式，计算每个区域对应的小波层数得分因子；所述将所述每个区域对应的区分常数与小波层数影响因子输入第一计算公式，计算每个区域对应的小波层数得分因子，具体包括： ；其中，为第个区域对应的小波层数得分因子，为第个区域对应的小波层数影响因子，为小波层数影响因子中的最小值，为指小波层数影响因子中的最大值，为第个区域对应的区分常数。

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