申请/专利权人：吉林大学第一医院;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117649403B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/60;G06V40/16;G16H50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明公开了一种用于偏头痛的视频衍生面部血流脉动定量评测方法、装置及设备，本发明的主要设计构思在于，基于影像数据的光学体积描记成像技术，使用成像效果优异的视频采集系统采集被试面部影像，并使用人工智能和自动化算法提取面部特征点，划分面部皮肤血管小体区域以提取脉搏波形，并通过连续小波变换等方法对波形进行分析处理，建立面部皮肤血流脉动幅度和相位的时空变化模型，实现特定疾病导致的面部血流脉动的可视化成像，并对疾病发生及进展中的血流脉动非对称性和异步性进行动态监测。本发明为血流脉动相关疾病的预测、识别及预后提供客观、敏感、可量化和自动化的检测指标，为此类疾病的个体化精准诊疗提供可靠且精准的辅助支撑。

主权项：1.一种用于偏头痛的视频衍生面部血流脉动定量评测方法，其特征在于，包括：采集被测者的面部影像；从所述面部影像中提取面部特征节点，并根据所述面部特征节点以及目标疾病的血管分布特点，在所述面部影像中划分出若干个面部目标区域；获取各所述面部目标区域的光体积描记信号，并对所述光体积描记信号进行连续小波分析，得到对应光体积描记信号的时频图，其中，所述时频图包括血流脉动幅值以及血流脉动相位的时频分布；在所述时频图中按照预设阈值自适应选择对应所述被测者的光体积描记信号中与血流脉动相关的频率范围；基于所述血流脉动幅值以及所述血流脉动相位的时频分布，分别对应计算出作为定量评测指标的血流脉动的非对称性以及异步性；其中，获取血流脉动的非对称性的方式包括：在所述频率范围内对血流脉动幅值的时频分布进行频域积分，得到信噪比增强且经过归一化处理的第一时域信号；将对称的所述面部目标区域的所述第一时域信号相减并取绝对值，得到绝对幅值差异曲线；对所述绝对幅值差异曲线进行时间积分，得到用于表征所述非对称性的血流脉动幅值双侧绝对差异值；利用量化的非对称性和或异步性，对目标疾病进行识别及评测。

全文数据：

权利要求：

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