申请/专利权人：北京上格云智能技术有限公司

申请日：2021-07-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113516188B

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;F24F11/89;F24F11/88;G06N5/01;F24F110/10;F24F110/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2021.10.19#公开

摘要：本发明公开了一种预测空调提前开机时长的方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取目标建筑物的房间特性，所述房间特性包括房间位置、房间朝向、房间大小以及房间功能；将所述房间特性输入目标分类树得到分类结果，所述目标分类树为根据训练集房间特性确定的分类模型；根据所述分类结果确定所述目标建筑物内每个房间对应的决策树模型；针对每个房间，将当前时刻的室内温度和当前时刻的室外温度输入所对应的决策树模型，得到空调提前开机时长。利用该方法，能够根据房间特性准确预测空调提前开机的时长。

主权项：1.一种预测空调提前开机时长的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标建筑物的房间特性，所述房间特性包括房间位置、房间朝向、房间大小以及房间功能；将所述房间特性输入目标分类树得到分类结果，所述目标分类树为根据训练集房间特性确定的分类模型；根据所述分类结果确定所述目标建筑物内每个房间对应的决策树模型，具有不同房间特性的房间对应不同的决策树模型；针对每个房间，将当前时刻的室内温度和当前时刻的室外温度输入所对应的决策树模型，得到空调提前开机时长；所述目标分类树的训练过程包括：将所述训练集房间特性进行分类得到初始分类树；基于历史数据的决策树模型的预测结果，将所述初始分类树进行剪枝处理，得到目标分类树；所述将所述训练集房间特性进行分类得到初始分类树，包括：根据所述训练集房间特性的分类是否具有逻辑关系，对房间特性进行分类得到所述初始分类树；将所述初始分类树进行剪枝处理，得到目标分类树，包括：根据以下剪枝策略中的一个或多个，对所述初始分类树的各层节点进行去除，得到目标分类树；其中，所述剪枝策略包括若所述初始分类树的下层节点的预测结果的准确性小于所述决策树模型的预测结果的准确性，则将所述初始分类树的下层节点去除，若所述初始分类树的下层节点的预测结果的准确性小于所述初始分类树的上层节点的预测结果的准确性，则将所述下层节点去除，以及若所述初始分类树的某一层节点的样本数量小于预设值，则将所述节点去除。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京上格云智能技术有限公司 一种预测空调提前开机时长的方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD