申请/专利权人：北京合众伟奇科技股份有限公司

申请日：2020-08-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111950165B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/16;G06F17/18;G06F18/2135;G06F111/08;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.05.27#著录事项变更;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本发明公开了一种典型环境下的电能表可靠性分析方法，其是在典型环境下针对智能电能表开展基本误差试验、日计时误差试验、电压波动试验等试验，采集试验数据，环境变量数据和电能表状态信息；然后使用偏最小二乘法构建构建回归模型，得到单个厂家、单个批次或单只电能表以及所有电能表在典型环境下影响误差的具体系数值，然后将单个厂家、单个批次或单只电能表在不同环境的不同影响因素下的影响系数值与所有电能表的整体系数进行对比，完成对电能表的可靠性评价。本发明通过典型环境下的电能表可靠性分析，可以提高招标电能表的整体质量，减少电能表装拆换和故障处理工作，提高供电质量，确保电能计量公平公正，创造巨大的经济效益和社会效益。

主权项：1.一种典型环境下的电能表可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：①、在典型环境下，针对智能电能表开展基本误差试验、日计时误差试验和电压波动试验，并采集试验结果数据、环境变量数据和电能表状态数据信息；②、使用偏最小二乘法构建回归模型：a、设原始特征数据自变量Xi为N*m维矩阵，因变量Yi为N*n维矩阵，共有N个样本对，X0中样本特征为m维，Y0中样本特征为n维；b、将Xi和Yi进行标准化处理，并设w1，c1为Xi和Yi第一个主成分轴向量，则w1，c1则可以表达出Xi和Yi第一对主成分t1，u1，其中，；c、通过下列方法进一步求解w1，c1： ；d、由步骤b、c求出t1，u1：，；e、根据主成分回归思想可以把Xi、Yi分别对它们的主成分t1，u1进行回归建模如下：，，其中，p1，q1为轴向量，E，G为残差矩阵；f、利用t1和u1间的相关性构建Yi对Xi的主成分t1进行回归建模，经推导求解得： ，按照上述步骤进行回归，循环往复，直到残差F达到精度要求，或者主成分数量初始Xi的秩已经达到上限为止；g、最终可将原始Xi、Yi表示为： ，；h、结合，的关系把上面的公式转换为矩阵形式： ，，即Xi→Yi的回归方程，其中；i、在算法过程中把计算得出的W、R的值收集好就可以利用PLS进行预测，即对于新输入的一条数据x，首先利用W计算各个主成分，即，然后代入公式即可求出向量y的预测值，或直接代入进行求解；③、针对典型环境下的所有电能表，使用上述回归模型得到电能表在不同环境的不同影响因素下的影响系数值，然后取整体范围的80％为标准系数范围；④、从单个厂家、单个批次或单只电能表的维度，使用上述回归模型得到单个厂家、单个批次或单只电能表在不同环境的不同影响因素下的影响系数值，如单个厂家、单个批次或单只电能表的影响系数值超出标准系数范围，则判定单个厂家、单个批次或单只电能表的抗干扰能力较弱，可靠性较低；所述自变量包括：温度、湿度、气压、光照、风速、运行时长、生产批次、样品编号、试验电压、试验电流、功率因数和负载点；所述因变量为电能表的运行误差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京合众伟奇科技股份有限公司 典型环境下的电能表可靠性分析方法

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