申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2022-03-31

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114567563B

主分类号：H04L41/12

分类号：H04L41/12;H04L41/14;H04L41/142

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.06.17#实质审查的生效;2022.05.31#公开

摘要：本申请提供一种网络拓扑模型的训练方法、网络拓扑的重构方法及装置，在网络拓扑的重构方法中，通过获取待重构网络中的每个设备的网络流量信息，将待重构网络中的每个设备的网络流量信息输入至网络拓扑模型中，获取待重构网络的目标网络拓扑。通过网络拓扑模型获取目标网络拓扑，代替了人工处理过程，提高处理效率和准确性。

主权项：1.一种网络拓扑模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本网络的样本网络拓扑；根据所述训练样本集，每个样本网络拓扑中每个设备的样本网络延迟时长以及每个样本网络拓扑中每个设备的样本网络流量信息进行模型训练，获得网络拓扑模型，所述网络拓扑模型包括两个子网络拓扑模型，所述子网络拓扑模型为深度神经网络，所述网络拓扑模型用于根据待重构网络中的每个设备的网络流量信息，获取待重构网络的目标网络拓扑以供根据所述目标网络拓扑，生成待重构网络中的每个设备对应的目标路由信息；根据待重构网络中的每个设备对应的目标路由信息，向所述待重构网络发送网络拓扑重构指令，所述网络拓扑重构指令用于控制待重构网络中的每个设备根据对应的目标路由信息与其他设备进行重新配置交叉连接；根据所述目标网络拓扑，生成目标网络拓扑矩阵；根据所述目标网络拓扑矩阵对网络拓扑仿真环境进行配置，所述网络拓扑仿真环境是根据待重构网络中的每个设备的连接与互访关系构建得到的，其中，所述待重构网络中的每个设备的网络流量信息是在所述待重构网络中的任一设备的网络延迟时长大于预设延迟时长时获取的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 网络拓扑模型的训练方法、网络拓扑的重构方法及装置

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