申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2022-06-09

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115035326B

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06V10/75;G06V10/44

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.09#公开

摘要：本发明公开了一种雷达图像与光学图像精确匹配方法，包括以下步骤：S1、获取雷达图像及光学图像，并转化为灰度图像；S2、增加图像边缘信息；S3、ROWEA滑动窗口滤波；S4、分别对雷达图像和光学图像构建特征空间；S5、分别对雷达图像和光学图像进行极值点检测；S6、分别对雷达图像和光学图像的极值点进行特征描述；S7、将雷达图像和光学图像的极值点进行匹配；S8、进行极值点筛选，得到匹配图像。本发明构造基于像素点的特征空间进行极值点求解，同时实现雷达图像和光学图像极值点的筛选与匹配，从而达到雷达图像和光学图像的精确配准。

主权项：1.一种雷达图像与光学图像精确匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取雷达图像及光学图像，并转化为灰度图像，得到雷达图像灰度矩阵Sx,y与光学图像灰度矩阵Ox,y；x、y为图像中点的坐标；S2、增加图像边缘信息：利用canny算子提取雷达图像和光学图像的边缘特性SEx,y与OEx,y，并计算雷达图像与光学图像之间的相关系数r，以此更新雷达图像灰度矩阵Sx,y与光学图像灰度矩阵Ox,y： 分别为雷达图像和光学图像的图像平均灰度值矩阵；S3、采用加权指数平滑滤波器ROWEA进行滑动窗口滤波；S4、分别对雷达图像和光学图像构建特征空间；S5、分别对雷达图像和光学图像进行极值点检测；S6、分别对雷达图像和光学图像的极值点进行特征描述；S7、将雷达图像和光学图像的极值点进行匹配；S8、进行极值点筛选，得到匹配图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种雷达图像与光学图像精确匹配方法

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