申请/专利权人：中南大学

申请日：2022-09-23

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115714770B

主分类号：H04L67/10

分类号：H04L67/10;H04L67/1001;H04L69/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.03.14#实质审查的生效;2023.02.24#公开

摘要：本发明公开了一种云－边协同的数据服务化网络均衡计算方法，属于计算机网络与通信领域。本发明主要包括3个组成：一是总体的网络均衡计算的体系结构；二是同类数据融合路由的方法与机制以使得同类数据在一条路由路径上路由时其数据融合率高，以减少需要传输的数据量；三是基于反馈控制的负载均衡计算方法；该方法改变了以往数据服务化网络计算方法或集中于边缘计算，或集中于云端计算的不足，本发明的计算方法实现了在网络边缘到云端的各个网络设备上均衡计算方法，从而充分的利用了网络每层设备的计算能力，并使得数据与服务在路由到云端的过程中充分融合与计算从而减少其需要传输的容量，从整体上均衡了网络负载。

主权项：1.一种云－边协同的数据服务化网络均衡计算方法，其特征在于：a网络设备整体上分成多个层从而形成多层网络均衡计算的网络体系结构；b按照相似数据服务聚集路由的方法使同类数据服务聚集在同一条路由路径向云端路由以减少网络需要传输的数据量：最底层的物联网设备感知的数据按照相似数据聚集路由的方法聚集在同一条路由路径向云端路由，并在路由过程中对数据进行融合与数据服务化计算，将网络设备中的多个数据包融合成更小的数据从而减少需要传输的数据量，将原始的数据转化为服务、将多个服务融合为最终的服务以减少传输的数据量；c采用基于反馈控制的负载均衡控制方法以使得网络负载均衡：当网络设备中的负载较大时，一方面通过多转发，少计算的方法减少自己的计算量，另一方面则通过对下游设备发出负载过大的信息，使下游设备增加计算，以减少上游设备的计算负载，这样通过反馈控制方法使得网络设备之间计算负载均衡；网络设备整体上分成多个层从而形成多层网络均衡计算的网络体系结构的划分方法如下：1多层网络计算体系结构的最下层是感知设备层：该层的终端设备的功能是感知数据，设备如果还有计算能力，会计算或者处理原始数据，会将原始数据计算转化为服务，数据经过计算转化为服务后就显著的减少了其需要传输的数据量；将数据转化为服务需要计算，即计算负载；网络设备在计算能力足够的情况下，将数据全部转化为服务，这时网络设备将服务上传到上层设备；如果网络设备计算能力不够时只将数据转化为部分服务，这时网络设备将部分数据与服务上传到上层网络设备；如果网络设备计算负载大，则不对数据进行服务转化，直接将所有数据上传到上层网络设备；2多层网络计算体系结构中感知设备层的上层是接入数据层：该层的功能是接入感知设备层中的数据，同样的，该层设备如果具有计算能力，会对接收到的数据服务进行处理；在接收到来自下层的数据服务后，这时设备会进行这样的操作：如果设备接收到来自多个感知层设备的原始数据则会转化为服务；如果设备同时接收到感知层设备的原始数据以及服务时也会转化为服务；如果设备同时收到感知层设备的多个服务则会转化为最终的服务；经过接入层设备处理后的服务容量都会小于处理前的容量，同时该层设备中产生的服务如果满足用户需求会就近将服务传送给用户，大部分用户的需求在边缘层就能得到满足，大大减轻上层设备的计算负载；在该层设备中不满足用户需求的剩余数据上传到上层网络设备；3多层网络计算体系结构中接入数据层的上面几层是边缘服务层；该层的功能是利用更大的计算能力来处理接入层中的数据；同感知设备层相同，该层设备也会产生数据，同时该层设备拥有更大的计算能力和处理空间，会部署更多的服务器；由于边缘服务层位于网络计算体系中的上层，其设备的服务器更大，在处理来自接入层的数据时会构造更大的服务来满足更多用户的需求；4多层网络计算体系中边缘服务层的上层是路由骨干层；该层的功能是将下层的数据和服务路由到云端中心层；该层设备类似于边缘层的设备，也对数据与服务进行处理，但由于路由骨干层的设备位于计算体系的更上层，所以该层的设备会提供更大的服务；5多层网络计算体系中路由骨干层的上层是云端中心层，位于计算体系的最上层；该层的功能是对数据进行全面的分析和处理，将服务编排为最终的软件；同时在云端中心层不仅有本地处理的大型软件，该层设备还会向下层设备发布数据收集任务以及提供特定的软件来将数据编排到网络设备；云端中心层不仅具有更为强大的数据编排能力，还会发布定制化的软件，让多层网络计算体系形成一个面向服务的网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种云－边协同的数据服务化网络均衡计算方法

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