申请/专利权人：中国地质科学院探矿工艺研究所

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117540830B

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06F17/10;G06N20/20;G06N5/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于断层分布指数的泥石流易发性预测方法、装置及介质。其中方法包括获取流域的评价指标，评价指标包括断层分布指数，断层分布指数是流域内断层的分布面积S断与流域面积S流的比值，其中断层的分布面积S断为断层长度×断层宽度；利用流域的评价指标作为数据集，从数据集中随机采样得到包含多个样本的样本集；基于样本集，构建决策树；重复对数据集进行随机采样，并以随机采样得到的样本集构建决策树以得到多个决策树，以多个决策树组成随机森林模型，将多个决策树预测结果的数据的众数作为所述随机森林模型的预测输出。本发明创新性地引入了断层分布指数作为泥石流易发性预测的评价指标，有效提高了评价结果的准确性。

主权项：1.一种基于断层分布指数的泥石流易发性预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取流域的评价指标，所述评价指标包括断层分布指数，所述断层分布指数是流域内断层的分布面积S断与流域面积S流的比值，其中断层的分布面积S断为断层长度×断层宽度；利用所述流域的评价指标作为数据集，从所述数据集中随机采样得到包含多个样本的样本集；基于所述样本集，构建一个决策树；重复对所述数据集进行随机采样，并以随机采样得到的样本集构建决策树以得到多个决策树，以所述多个决策树组成随机森林模型，将多个决策树预测结果的数据的众数作为所述随机森林模型的预测输出，所述预测输出为泥石流易发性概率；所述评价指标还包括物源条件相关因子、水文条件相关因子和地形条件相关因子，所述物源条件相关因子包括流域平均高程、岩性以及冻融侵蚀指数；所述水文条件相关因子包括流域面积、流域延伸率、流域水系密度以及流域平均植被覆盖度；所述地形条件相关因子包括melton比率、流域高差率、流域平均坡度以及沟道纵比降。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质科学院探矿工艺研究所 基于断层分布指数的泥石流易发性预测方法、装置及介质

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