申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2020-03-11

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN111401721B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06T7/20;A63F13/46;A63F13/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2020.08.04#实质审查的生效;2020.07.10#公开

摘要：本发明涉及运动视觉领域，具体涉及一种目标预判性思维评测与训练的方法及系统，旨在解决如何准确地进行观察能力和预判能力的评测，并提高训练效率。本发明的目标预判性思维评测方法包括：根据移动参数控制被观察的目标物在显示屏上移动并消失，同时获取被测试者观察目标物过程中的眼动轨迹，并获取观察结束时刻被测试者对目标物位置的判断值；根据目标物的实际运动轨迹、眼动轨迹以及观察结束时刻被测试者对目标物位置的判断值，生成评测结果。本发明可以帮助被测试者准确地评测自身的观察能力与预判能力，而且不受场地限制、不需要消耗大量的体力，能够更快地、有针对性地进行观察能力和预判能力的训练，从而有效提高了训练效率。

主权项：1.一种目标预判性思维评测方法，其特征在于，所述方法包括：根据移动参数控制被观察的目标物在显示屏上移动并消失，同时获取被测试者观察所述目标物过程中的眼动轨迹，并获取观察结束时刻所述被测试者对所述目标物位置的判断值；基于多个相同的时间点，分别在所述目标物的实际运动轨迹和所述眼动轨迹上进行离散点提取；分别计算每个时间点上所述离散点的坐标差，根据所述离散点的坐标差以及所述观察结束时刻所述被测试者对所述目标物位置的判断值，生成评测结果；所述离散点的提取方法为：从观察开始时刻到观察结束时刻，选取N个等分的时间点，分别从目标物实际运动轨迹和眼动轨迹上提取离散点，得到N对坐标值；或根据目标物实际运动轨迹的特点选取N个时间点，分别从目标物实际运动轨迹和眼动轨迹上提取离散点，得到N对坐标值；根据目标物实际运动轨迹的特点选取N个时间点，包括轨迹的曲率最大时、速度最快时的时间点；其中，所述移动参数包括：所述目标物的移动时长和或移动速度和或移动加速度和或移动方向和或所述目标物消失前的角度偏移；所述评测结果包括：所述被测试者的观察能力和预判能力；计算所述被测试者的观察能力得分和预判能力得分，其方法为： 其中，S1和S2分别为被测试者的观察能力得分和预判能力得分；xn,yn为在目标物实际运动轨迹上选取的第n个离散点的坐标值；x′n,y′n为在眼动轨迹上选取的第n个离散点的坐标值；xN,yN和x′N,y′N分别为观察结束时刻对应的目标物实际运动轨迹和眼动轨迹上的离散点坐标值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 目标预判性思维评测与训练的方法及系统

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