申请/专利权人：浙江大学

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892818A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06N5/04;G06F16/332;G06F16/36

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于隐式思维链的大语言模型推理性内容生成方法，该方法主要包括：利用预训练大语言模型的问答能力，通过提问的方式促使模型生成文本形式的思考过程；将其思考过程输入进文本嵌入模型提取思考过程的高维隐式嵌入；将高维的隐式嵌入作为大语言模型的输入，替代原有的思维链过程，引导大语言模型输出正确的推理结果。本发明充分利用大语言模型的少样本模仿能力，同时利用其能够借助推理过程得出正确答案的特性，提升了大语言模型在推理相关问题上的表现性能，准确性优于现有方法，并且具有较强的通用性，适用于任意大语言模型针对任意推理类问题的生成。

主权项：1.一种基于隐式思维链的大语言模型推理性内容生成方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）针对用户提问的问题，利用预训练大语言模型的问答能力，挑选部分同属性例题，通过提问的方式促使大语言模型生成对例题的文本形式的思考过程，即例题的显式思维链；（2）将例题的显式思维链输入文本嵌入模型，通过整合提取文本嵌入模型的输出，得到显式思维链的高维隐式嵌入，即例题的隐式思维链；（3）将步骤（1）挑选的例题的内容、步骤（2）得到的例题的隐式思维链、用户提问的问题同时作为大语言模型的输入，替代显式思维链过程，引导大语言模型自行生成隐式思维链的中间步骤，并通过隐式思维链给出用户提问的问题的正确推理结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于隐式思维链的大语言模型推理性内容生成方法

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