申请/专利权人：北京富邦智达自动化科技有限公司

申请日：2023-10-30

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117376430B

主分类号：H04L69/04

分类号：H04L69/04;H04L67/10;H04L67/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及基于DCS的工业数据快速传输方法及系统。该方法包括：获取数据序列；根据数据序列中局部数据点的数据值获取数据点的局部渐变性；根据局部渐变性获取工业数据的种类判别性，并基于此分类；对于第一类，根据待编码区的数据点与其时序之前的数据点的距离以及待编码区长度获取编码压缩效果，根据数据点的局部渐变值获取待编码区的调节因子，基于以上两者完成第一类工业数据的压缩；对于第二类，将数据序列分段，根据不同数据段之间的差异获取数据段的变化指数，以此获取字典区长度和待编码区长度，并完成第二类工业数据的压缩；将压缩后两类数据进行传输。本发明提高了工业数据的传输效率。

主权项：1.基于DCS的工业数据快速传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个工业数据的数据序列；根据数据序列中每个数据点的周围数据点的数据值获取每个数据点的局部渐变性；将所有数据点的局部渐变性累加获取工业数据的种类判别值，根据种类判别值使用聚类将所有工业数据分为了第一类工业数据和第二类工业数据；所述获取每个工业数据的数据序列的方法为：对于每个工业数据使用不同的传感器每经过预设时间采集一次数据，将每个工业数据采集的所有数据按照时间顺序排序得到每个工业数据的数据序列；所述根据数据序列中每个数据点的周围数据点的数据值获取每个数据点的局部渐变性的方法为：对于每个数据序列中的一个数据点，以自身为中心，向左侧和右侧各选取预设数量个邻近数据点，在所有的邻近数据点中获取数据值最大的邻近数据点以及数据值最小的邻近数据点，计算所有邻近数据点的数据值方差，根据邻近数据点的数据值方差以及最小数据值和最大数据值的差异获取数据点的局部渐变性；所述根据邻近数据点的数据值方差以及最小数据值和最大数据值的差异获取数据点的局部渐变性的方法为： 式中，Ui表示第i个数据点的邻近数据点的数据值方差，表示第i个数据点对应的所有邻近数据点的最大数据值，表示第i个数据点对应的所有邻近数据点的最小数据值，Yi表示第i个数据点的局部渐变性；使用K-means聚类，其中K设置为2，聚类的度量距离为种类判别值差值的绝对值，计算每一类工业数据中种类判别值的均值，将均值小的一类记为第一类工业数据，将均值大的一类记为第二类工业数据；对于第一类工业数据，将待编码区内的每个数据点在其时序之前的数据点中找到数据值相同的数据点，根据待编码区的长度、相同数据点的距离和方差以及待编码区内数据点的数量获取待编码区的编码压缩效果；获取新的字典区长度，根据待编码区内所有数据点的局部渐变值获取待编码区的调节因子，根据待编码区的编码压缩效果和调节因子获取最优待编码区长度，根据最优待编码区长度和新的字典区长度完成第一类工业数据的压缩；对于第二类工业数据，将每个工业数据对应的数据序列分为若干个数据点，根据数据段之间的长度差异以及相同的数据点数量获取数据段的变化指数，根据数据段的变化指数获取字典区长度和待编码区长度，并根据字典区长度和待编码区长度完成第二类工业数据的压缩；将压缩后的第一类工业数据和第二类工业数据进行传输。

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权利要求：

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