申请/专利权人：百鸟数据科技(北京)有限责任公司

申请日：2024-02-18

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117727333B

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L25/27;G10L25/30;G06F18/2321;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及生物多样性分析技术领域，具体涉及基于声学识别的生物多样性监测方法及系统，该方法包括：获取保护区声音语谱图，构建各保护区声音语谱图的无向图，进而获取节点路径序列以及可达中间节点；获取代表路径差异系数，进而获取各节点之间的节点邻近相似指数；根据节点邻近相似指数获取第一聚类簇，获取第一聚类簇的中心频率，获取各第一聚类簇的最外围时频单元，进而获取轮廓不规则系数；获取最外围时频单元的曲率偏差值，进而获取轮廓曲率离散系数，计算轮廓形态复杂指数；获取各第一聚类簇的形态特征向量，进而获取各第二聚类簇，对生物物种进行识别。本发明旨在解决解决生物鸣叫声音和人类活动声音无法进行准确区分的问题。

主权项：1.基于声学识别的生物多样性监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取各时序区间的保护区声音语谱图，将保护区声音语谱图中每个声音数据点作为一个时频单元；根据保护区声音语谱图中的时频单元构建各保护区声音语谱图的无向图，使用广度优先搜索算法获取无向图中各节点之间的节点路径序列，根据大津阈值分割法获取节点路径序列中的可达中间节点；根据时频单元的能量值分布和各节点之间的最短可达路径长度获取各可达中间节点的中间代表路径的代表路径差异系数；根据代表路径差异系数、中间代表路径序列中节点的个数、可达中间节点的个数和最短可达路径长度获取各节点之间的节点邻近相似指数；根据节点邻近相似指数获取第一聚类簇，根据时频单元的声音频率获取第一聚类簇的中心频率，使用快速凸包算法获取各第一聚类簇的最外围时频单元，根据最外围时频单元获取各第一聚类簇的轮廓不规则系数；根据时频单元的曲率获取最外围时频单元的曲率偏差值，根据曲率偏差值获取各第一聚类簇的轮廓曲率离散系数，根据轮廓不规则系数和轮廓曲率离散系数获取各第一聚类簇的轮廓形态复杂指数；根据中心频率、轮廓不规则系数、轮廓曲率离散系数和轮廓形态复杂指数获取各第一聚类簇的形态特征向量；根据第一聚类簇的形态特征向量获取各第二聚类簇，根据生物识别模型获取第二聚类簇的生物物种。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 基于声学识别的生物多样性监测方法及系统

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