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【发明公布】基于多模态地理文本预训练的中文地址解析方法及系统_以萨技术股份有限公司_202410093592.X 

申请/专利权人:以萨技术股份有限公司

申请日:2024-01-23

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117892718A

主分类号:G06F40/205

分类号:G06F40/205;G06F40/30;G06F16/29;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/088

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明公开了一种基于多模态地理文本预训练的中文地址解析方法及系统,属于地址解析技术领域。包括获取待解析文本;将待解析文本输入训练好的中文地址解析模型进行处理,获取中文地址解析结果;训练中文地址解析模型包括:将预训练数据集输入中文地址解析模型进行注意力对抗预训练;对预训练数据集中的地理文本句子对进行掩码处理,将地理文本句子对输入中文地址解析模型进行句子对预训练;获取多模态预训练数据,将多模态预训练数据输入中文地址解析模型进行多模态预训练;根据训练结果,更新中文地址解析模型的权重参数。能够提高中文地址解析的准确性,解决了现有地址解析结果不准确,处理复杂地址能力有限的问题。

主权项:1.基于多模态地理文本预训练的中文地址解析方法,其特征在于,包括:获取待解析文本;将待解析文本输入训练好的中文地址解析模型进行处理,获取中文地址解析结果;其中,训练所述中文地址解析模型包括:构建预训练数据集,将预训练数据集输入中文地址解析模型进行注意力对抗预训练;筛选预训练数据集中的地理文本句子对,对地理文本句子对进行掩码处理,将掩码处理后的地理文本句子对输入中文地址解析模型进行句子对预训练;获取多模态预训练数据,将多模态预训练数据输入中文地址解析模型进行多模态预训练;根据训练结果,更新中文地址解析模型的权重参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 以萨技术股份有限公司 基于多模态地理文本预训练的中文地址解析方法及系统

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