申请/专利权人：易通星云(北京)科技发展有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892146A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习模型的作战任务与作战体匹配方法和装置，该方法包括：基于数字孪生系统获取作战体的实体属性和行为属性；获取作战任务的多级属性，多级属性中包含基本属性和复杂属性；基于第一深度学习模型对任务的基本属性和作战体的基本能力属性进行匹配，得到第一匹配结果；基于第二深度学习模型对任务的复杂属性与第一匹配结果中作战体的高级能力属性进行匹配，得到第二匹配结果。本方案能够降低模型复杂度，提高决策运行效率。

主权项：1.一种基于深度学习模型的作战任务与作战体匹配方法，其特征在于，包括：基于数字孪生系统获取作战体的实体属性和行为属性；获取作战任务的多级属性，所述多级属性中包含基本属性和复杂属性；基于第一深度学习模型对任务的基本属性和作战体的基本能力属性进行匹配，得到第一匹配结果；基于第二深度学习模型对任务的复杂属性与所述第一匹配结果中作战体的高级能力属性进行匹配，得到第二匹配结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 易通星云(北京)科技发展有限公司 一种基于深度学习模型的作战任务与作战体匹配方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD