申请/专利权人：黑河水资源与生态保护研究中心

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117973221A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0442;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明公开了基于遥感数据优化的SWAT模型耦合LSTM模型模拟区域径流方法，它包括以下步骤：一、使用遥感监测LAI数据对SWAT模型进行优化；二、利用经过优化的SWAT模型进行模拟得到对应的径流以及气象数据；三、将所述径流以及气象数据作为物理约束条件作为LSTM模型的输入进行模拟得出最终的预测径流。本发明具有如下有益效果：本发明可以在一定程度上克服SWAT模型植被生长模拟的缺陷，使模型更准确的模拟植被生长，从而改善径流预测精度。

主权项：1.基于遥感数据优化的SWAT模型耦合LSTM模型模拟区域径流方法，其特征在于，它包括以下步骤：一、使用遥感监测LAI数据对SWAT模型进行优化；二、利用经过优化的SWAT模型进行模拟得到对应的径流以及气象数据；三、将所述径流以及气象数据作为物理约束条件作为LSTM模型的输入进行模拟得出最终的预测径流。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 黑河水资源与生态保护研究中心 基于遥感数据优化的SWAT模型耦合LSTM模型模拟区域径流方法

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