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申请/专利权人：湖南财政经济学院
申请日：2024-02-22
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035645A
主分类号：G06F18/10
分类号：G06F18/10;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及电磁数据处理技术领域，具体公开了基于淘金优化LSTM的电磁法数据预测方法及装置，包括如下步骤：步骤S1：将电磁法数据作为长短期记忆网络模型的输入，并将数据划分为训练集和测试集。步骤S2：初始化LSTM模型参数。步骤S3：定义均方根误差为淘金优化器的目标函数。步骤S4：初始化淘金优化器的参数，利用淘金优化器对目标函数进行寻优迭代。步骤S5：迭代至最大次数，将最优参数赋予用于LSTM模型进行训练，输出预测值。步骤S6：将优化LSTM模型进行电磁法数据的信噪预测，剔除预测为噪声的部分，利用有效信号部分预测处理噪声部分，解决电磁法信号处理存在的参数选取困难导致去噪效果不理想的问题。
主权项：1.基于淘金优化LSTM的电磁法数据预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：将电磁法数据作为长短期记忆网络模型LSTM的输入，并将数据划分为训练集和测试集；步骤S2：初始化LSTM模型参数，将数据利用初始参数进行初步训练与测试，以神经元数量、学习率、迭代次数作为优化参数；步骤S3：定义均方根误差为淘金优化器的目标函数，定义寻优参数的上、下限值；步骤S4：初始化淘金优化器的参数，利用淘金优化器对目标函数进行寻优迭代，根据当前参数实时更新目标函数的值，生成新的参数；步骤S5：迭代至最大次数，将最优参数赋予用于LSTM模型进行训练，输出预测值；步骤S6：将优化LSTM模型进行电磁法数据的信噪预测，预测下一时刻的有效信号部分，剔除预测为噪声的部分，将其信号部分保留，利用有效信号部分预测处理噪声部分，并重构有效电磁法数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南财政经济学院 基于淘金优化LSTM的电磁法数据预测方法及装置
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