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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日：2023-12-29
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051813A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/10;G06F18/2433;G06F18/243;G06Q10/20;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N5/01;G06N20/20;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于孤僻森林修正LSTM算法的电网故障检测方法及系统，涉及电网故障预警技术领域，包括收集极端天气下电网运行数据并做预处理。根据预处理的数据使用LSTM算法结合环境因素检测是否存在故障，若存在则发出故障预警，考虑误报因素对预警信息进行修正，并进行二次检测。根据二次检测的输出对故障预警分类进行处理。本发明考虑极端天气情况下的不同故障类型和优先级，能够更准确地预测和识别极端天气条件下的电网故障，使得故障处理更为有针对性和高效性。多维度的数据集成和智能处理，在实时监控和故障预警方面，显著提高了电网在恶劣天气条件下的稳定性和安全性，对于保障电网的可靠运行和减少由天气引起的电网故障影响具有重要意义。
主权项：1.一种基于孤僻森林修正LSTM算法的电网故障检测方法，其特征在于：包括，收集极端天气下电网运行数据并做预处理；根据预处理的数据使用LSTM算法结合环境因素检测是否存在故障，若存在则发出故障预警；考虑误报因素对预警信息进行修正，并进行二次检测；根据二次检测的输出对故障预警分类进行处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于孤僻森林修正LSTM算法的电网故障检测方法及系统
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