申请/专利权人：浙江大学滨江研究院;浙江大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894057A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/774;G16H50/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法及装置，所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集，第一数据集包括第一人脸图像，第二数据集包括第二人脸图像和情感标注结果；采取第一数据集来训练人脸形状模型，所述人脸形状模型用于根据第一人脸图像中的第一信息建立人脸三维模型，并依据人脸三维模型的二维人脸图像与第一人脸图像的人脸表情特征的一致性来完成人脸形状模型的训练；依据采取第一数据集训练后的人脸形状模型和用于依据人脸形状模型生成的中间结果确定情感分类结果的分类模型组成情感分类模型，并采取第二数据集对情感分类模型进行训练；本方案可以协助医生进行诊断。

主权项：1.一种用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集，第一数据集包括第一人脸图像，第二数据集包括第二人脸图像和第二人脸图像的情感标注结果，情感标注结果包括：单相抑郁、双相情感障碍和健康；采取第一数据集来训练人脸形状模型，所述人脸形状模型用于根据第一人脸图像中的第一信息建立人脸三维模型，并依据人脸三维模型的二维人脸图像与第一人脸图像的人脸表情特征的一致性来完成人脸形状模型的训练；第一信息包括：人脸粗略特征、人脸表情特征、人脸细节特征、以及光照特征；依据采取第一数据集训练后的人脸形状模型和用于依据人脸形状模型生成的中间结果确定情感分类结果的分类模型组成情感分类模型，并采取第二数据集对情感分类模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学滨江研究院;浙江大学 用于情感障碍辅助诊断的三维数字人脸处理方法与装置

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