申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司

申请日：2022-10-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892846A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/04;G16C10/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及污染物治理技术领域，公开了一种催化再生烟气脱硫塔碱液用量预测方法和系统。该方法包括：S1、采集催化裂化装置脱硫塔的工艺参数以及进口烟气量、进口二氧化硫浓度、出口烟气量、出口二氧化硫浓度、吸收液流量、pH值数据；计算二氧化硫输入量与二氧化硫输出量的差值作为第一特征参数；计算进口烟气量与吸收液流量的比值作为第二特征参数；计算OH‑的浓度作为第三特征参数；将工艺参数以及第一特征参数、第二特征参数和第三特征参数作为脱硫塔碱液用量预测模型的输入变量，碱液用量与碱液浓度的乘积作为输出变量对模型进行训练；通过训练后的模型对脱硫塔碱液用量进行预测。本发明技术方案预测的准确性较高。

主权项：1.一种催化再生烟气脱硫塔碱液用量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集催化裂化装置脱硫塔的工艺参数以及进口烟气量、进口二氧化硫浓度、出口烟气量、出口二氧化硫浓度、吸收液流量、pH值数据；S2、计算进口烟气量与进口二氧化硫浓度的乘积得到脱硫塔的二氧化硫输入量，计算出口烟气量与出口二氧化硫浓度的乘积得到脱硫塔的二氧化硫输出量，计算二氧化硫输入量与二氧化硫输出量的差值作为第一特征参数；计算进口烟气量与吸收液流量的比值作为第二特征参数；计算OH-的浓度作为第三特征参数；S3、将工艺参数以及第一特征参数、第二特征参数和第三特征参数作为脱硫塔碱液用量预测模型的输入变量，碱液用量与碱液浓度的乘积作为输出变量对模型进行训练；S4、通过训练后的模型对脱硫塔碱液用量进行预测，模型输出变量与碱液浓度的比值即为脱硫塔碱液用量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司 一种催化再生烟气脱硫塔碱液用量预测方法和系统

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