申请/专利权人：南京天洑软件有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892080A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/241;F04B51/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本公开实施例提供一种油田压裂泵阀体故障诊断模型的建立及诊断方法、装置。包括：采集油田压裂泵的历史正常到故障的多组连续运行数据，并使用滑动窗口的方法将所述多组连续运行数据划分成多个原始样本；通过机理分析的手段，提取每个所述原始样本中的时域特征、频域特征和其他机理特征，并将所述时域特征、频域特征和其他机理特征添加到所述原始样本中，得到数据集；使用基于随机森林的特征重要性分析方法，从所述数据集中选择最优的特征子集；使用多层感知机对最优的特征子集进行建模，得到油田压裂泵故障诊断模型。可以从大量机理特征中挖掘重要的特征，有效降低数据驱动模型中输入特征的维数，更有效的进行油田压裂泵故障的识别。

主权项：1.一种油田压裂泵阀体故障诊断模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：采集油田压裂泵的历史正常到故障的多组连续运行数据，并使用滑动窗口的方法将所述多组连续运行数据划分成多个原始样本；通过机理分析的手段，提取每个所述原始样本中的时域特征、频域特征和其他机理特征，并将所述时域特征、频域特征和其他机理特征添加到所述原始样本中，得到数据集；使用基于随机森林的特征重要性分析方法，从所述数据集中选择最优的特征子集；使用多层感知机对最优的特征子集进行建模，得到油田压裂泵故障诊断模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京天洑软件有限公司 油田压裂泵阀体故障诊断模型的建立及诊断方法、装置

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