申请/专利权人：蔚来汽车科技(安徽)有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892100A

主分类号：G06F18/21

分类号：G06F18/21;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/2433;G06F18/24;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本申请涉及数据处理的技术领域，具体提供一种检测大规模语言模型是否使用预设数据集进行训练的方法、装置及介质，具体提供一种检测大规模语言模型是否使用预设数据集进行训练的方法，旨在解决如何判断大规模语言模型是否使用预设数据集进行训练的问题。为此目的，本申请的检测大规模语言模型是否使用预设数据集进行训练的方法包括：获取待检测文本数据集，基于待检测文本数据集，获取待检测文本数据集中的奇异数据，基于奇异数据，获取大规模语言模型的检测结果；基于检测结果，获取大规模语言模型是否使用待检测文本数据集进行训练的判断结果。通过上述配置方式，本申请能准确的判断大规模语言模型是否使用预设数据集进行训练。

主权项：1.一种检测大规模语言模型是否使用预设数据集进行训练的方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述待检测文本数据集；基于所述待检测文本数据集，获取所述待检测文本数据集中的奇异数据；其中，所述奇异数据是根据预设规则在所述待检测文本数据集中提取的文本数据；基于所述奇异数据，获取所述大规模语言模型的检测结果；基于所述检测结果，获取所述大规模语言模型是否使用所述待检测文本数据集进行训练的判断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 蔚来汽车科技(安徽)有限公司 检测大规模语言模型是否使用预设数据集进行训练的方法

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